但使用情况反映出，在一些问题上，ChatGPT的表现并不是那么出色，特别是在需要一定的领域知识和上下文信息的情况下，模型表现不如人类。例如：ChatGPT在某些情况下无法对需要准确的信息的问题给出正确的答案，或者认为一些毫无根据的事实是真实的。
我们可以得出结论，ChatGPT等AI语言模型虽然在某些任务上表现良好，但它们仍然需要持续的改进和完善。对于更加具体，专业的问题，AI语言模型仍然需要获取并积累更多的知识，训练数据，进一步提高 AI 智能程度，才能更好地服务人们。
同时值得注意的是，ChatGPT是基于大规模的无监督学习而来，不同的数据集及训练方式会对其性能产生较大的影响，因此在某些领域的表现并不完美，例如：科技、医疗等等，需要高度专业化的领域知识支撑。
那么ChatGPT这样出色的语言模型，为什么在这些情况下会出现错误呢？实际上，这是因为语言的复杂性，没有任何一款语言模型可以完全解决问题。尽管ChatGPT在一些基本的句法和语义问题上表现出了最好的性能，但对于一些更加具体、复杂的问题，ChatGPT缺少上下文信息，无法解决。
首先我们来介绍一下ChatGPT，该模型是由OpenAI公司开发的，是一种基于Transformer网络架构的语言模型，是常见的自然语言处理（NLP）技术之一。该模型在Web问答、机器翻译、机器阅读理解等各种文本应用领域表现出了令人惊讶的性能和效率。
为了进一步证明上述观点，我们可以参考Turing测试，该测试是一个评估AI智能程度的实验，测试以人工智能是否可以通过自然语言与人类进行对话为主要条件。ChatGPT在Turing测试上已经可以模拟人类的对话能力，能够“欺骗”人类判断结果不是AI，而是另一个真正的人类。
ChatGPT已经是目前非常流行的AI语言模型之一，其言辞好像接近与人类，在各种应用场景中都可以得到很好的表现，然而，即使是这样，它也不是落地即成功的，该模型也有着比较大的缺点，而且可能会导致人类来到AI技术的“瓶颈”，今天本文将探讨一个问题，即为什么ChatGPT一直会有难以回答的问题，AI语言模型还远远不够智能吗？
