上文：A：你喝了吗？
...
没喝，你呢？
上文的模型输出:
例1：
对于尚未接触过chatgpt的人来说可能很陌生，简单地讲，chatgpt是一种模型，它能够根据用户输入的上下文来生成一些自然语言。言归正传，让我们来学习一下羽生结弦chatgpt简明教程！
Oasis 提供了从数据输入和预处理到训练，以及基于TensorFlow或PyTorch的深度学习模型部署所需的所有功能。你只需要访问Provider Oasis网站，选择相应的任务，上传数据集和源代码，然后便可以享受到模型训练、性能调整以及现代基础架构管理带来的优势。
羽生结弦是日本著名的花样滑冰选手，他曾获得过两次冬奥会金牌，五次世界冠军以及四次大洲锦标赛冠军。他优美的滑行动作让无数人为之沉迷，尤其是他再现《玫瑰人生》所展现的神话般的表现力更令世人为之惊艳。不过，今天我们不是来谈论他的花样滑冰功底，而是他如何帮助我们更好地了解和使用chatgpt。
②通过conda install -c huggingface transformers 安装
模型名称 = "mymusise/zheminghanwu-large-chatbot"
一般的chatgpt 教程中会让你学习如何输入简单的句子，比如“你好”、“多少岁了”等等，但羽生结弦chatgpt的教程则需要你了解输入和输出。因为chatgpt是一种模型，所以你需要向它提供一定的上下文（历史消息），这样它才能够根据之前的对话及上下文生成类似回答的自然语言。下面演示羽生结弦如何使用chatgpt进行对话：
当你安装完成后，你需要在你的终端窗口中输入以下命令:python
B：我在学习Python。
例2：
你在学习什么？B：我在学习Python。
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(模型名称)
3.训练和调整模型
B：没喝，你呢？
1.安装并启动chatgpt
上文的模型输入:
你喝了吗？B：
为了得到更好的对话，你需要更具体地训练你的模型。但是，这并不意味着你需要学习深度学习和大数据分析，因为你可以使用基于云端的服务Provider Oasis （https://oasis.onepanel.io/）轻松完成这一过程。
④进行端到端测试，检查模型的健壮性以及性能
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
上文：A：你在学习什么？
在学习chatgpt的过程中，羽生结弦提供了很好的参考，他把表达自如的舞姿带到了技术领域。所以，只要你按照这个教程依次操作，聪明的chatgpt就会帮助你轻松搞定对话生成!
...
在检查和改善模型输出的过程中，提供了一些检查工具和方法：
③检查模型的输出结果是否符合预期
上文的模型输入:
②训练后进行样本测试，调整模型所需的超参数
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(模型名称)
你需要在电脑上安装chatgpt，可以通过以下几种方式安装:
2. 了解输入和输出
那很好啊，Python是一个非常实用的编程语言。
上文的模型输出:
4.检查与改善模型的输出
①在训练前挑选合适的数据集
你需要检查你的模型的输出结果，并不断改善你的chatgpt对话机器人。检查是很关键的，因为一些输出可能会有语法或逻辑错误，并不能反映出你期望得到的对话结果。在你对模型中的数据集和代码进行更改之后，在运行模型之前测试它的行为是非常必要的。
①通过pip install transformers安装
